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Intelligence artificielle : Vers un pilotage systémique pour une décarbonation efficace de la France

Un court résumé du rapport de 100 pages de Shift Project

Sommaire

Introduction

L’intelligence artificielle est souvent présentée comme un accélérateur de performance économique et technique. Toutefois, cette vision fait l’impasse sur les impacts environnementaux et sociaux liés à son déploiement. Ce rapport du Shift Project propose un cadre systémique pour évaluer le potentiel de transformation qu’offre l’IA dans la perspective d’une économie bas carbone, tout en évitant les dérives.

Les enjeux écologiques et sociétaux de l’introduction de l’IA

L’IA, en tant que technologie de rupture, est susceptible d’amplifier les dynamiques actuelles de consommation énergétique et matérielle. Son adoption massive dans les secteurs économiques présente donc des risques réels d’effets rebonds, c’est-à-dire une hausse de la consommation globale en dépit des gains d’efficacité.

Par ailleurs, son développement s'accompagne d'enjeux importants sur l'emploi, la formation, l'inclusivité numérique et la gouvernance technologique. L’IA pourrait aggraver les inégalités si elle n’est pas pensée dans une logique de transition juste et planifiée.

L’empreinte carbone et matérielle de l’intelligence artificielle

Les infrastructures nécessaires au fonctionnement de l’IA (serveurs, data centers, réseaux, dispositifs d’apprentissage automatique) génèrent une consommation énergétique massive et une tension sur les matières premières. En plus des GES générés par les calculs distribués, les IA les plus puissantes nécessitent des infrastructures matérielles lourdes impliquant un coût écologique important.

Le rapport cite notamment le cas des grands modèles de langage (LLM) qui nécessitent des dizaines de milliers d’heures de calcul pour être entraînés, souvent sur des architectures énergivores.

Des scénarios contrastés d’usage de l’IA dans la transition

Le Shift Project identifie plusieurs scénarios d’usages de l’IA :

  • Scénario non-piloté : L’IA se développe de manière opportuniste, dictée par les marchés sans considération des contraintes environnementales.
  • Scénario technosolutionniste : L’IA est perçue à tort comme solution miracle à la décarbonation, sans remise en cause des modes de consommation ni des structures de production énergivores.
  • Scénario systémique : L’IA est intégrée comme outil d’aide au pilotage des trajectoires de transition, avec un contrôle public, des critères de sobriété et une orientation explicite vers les objectifs climatiques et sociaux.

Le rapport privilégie évidemment cette dernière approche.

Vers un pilotage systémique de l’IA

L’IA ne doit pas être considérée comme une finalité mais comme un levier stratégique. Son développement doit être cadré, planifié et mis au service d’objectifs publics fondamentaux : réduction des émissions de gaz à effet de serre, sobriété énergétique, résilience des systèmes économiques et justice sociale.

Le pilotage doit être intégré aux mécanismes étatiques de planification écologique, incluant des nouveaux indicateurs, des régulations technologiques adaptées, une gouvernance multiacteur et une anticipation des transformations du travail.

Recommandations pour un usage soutenable de l’IA

  • Inscrire l’IA dans les objectifs de politique climatique, notamment via un cadre législatif dédié.
  • Évaluer systématiquement l’impact environnemental des projets numériques et IA.
  • Soutenir des projets alignés avec la réduction des GES de manière mesurable.
  • Former des professionnels aux usages soutenables de l’IA et à l’analyse systémique.
  • Encourager la transparence des modèles IA (open source, audits énergétiques).

Conclusion

L’intelligence artificielle peut jouer un rôle décisif dans la transition écologique, à condition d'être intégrée dans une vision systémique de l’économie. Le rapport du Shift Project nous alerte sur la nécessité d’un encadrement stratégique fort. La technologie n’est vertueuse qu’à la condition de s’inscrire dans un projet politique et écologique clair. Le pilotage de l’IA peut ainsi favoriser une transformation positive, pour éviter qu’elle ne devienne un moteur d'aggravation des crises socio-écologiques actuelles.

Thématique : Transition Écologique et Numérique

Sujet principal : L'intégration de l'intelligence artificielle dans les trajectoires de transition énergétique et écologique en France

Source : https://theshiftproject.org/app/uploads/2025/09/RF-PIA-1.pdf?utm_source=www.the-nbs.fr&utm_medium=newsletter&utm_campaign=l-ia-ne-tue-pas-les-emplois